证据工作流

了解映射、抽取、修正和版本历史如何协同工作。

字段映射

将输入列映射为工作流需要的信息。评论文本和来源类型是核心输入;评分、商品、平台、竞品和日期则提供重要上下文。预览准确反映来源后,再确认映射。

证据抽取

抽取会生成独立的 Evidence 记录,其中包含来源原文、标准化信号、置信度和来源元数据。结合置信度和引用判断一条证据是否足以影响决策。

修正与历史

当来源被错误理解或需要补充上下文时,可通过反馈修正 Evidence。每次更改都会保留版本,团队可以查看变化,并在需要时回到更早版本。

数据质量

当证据不足以支持强结论时,报告会显示质量门槛。应补充相关且有代表性的来源,再将某种模式视为高置信发现。